丹佛斯《能源效率2.0：打造未來能源系統(tǒng)》白皮書中文版發(fā)布

丹佛斯《能源效率2.0：打造未來能源系統(tǒng)》白皮書中文版正式發(fā)布。該白皮書顯示，英國和歐盟地區(qū)通過大規(guī)模實施提升需求側靈活性等能效解決方案，每年可減少約4000萬噸的二氧化碳排放量，這一數(shù)字超過丹麥每年的碳排放總量。到2030年，上述手段每年可節(jié)省105億歐元的社會成本。而到2050年，可節(jié)約的成本則高達155億歐元，足以覆蓋大部分提升能源需求側靈活性的基礎設施。

在近期的能源危機中，歐盟國家和英國分別撥款6810億歐元和900億英鎊（1030億歐元）來加以應對。提升能源需求側的靈活性可以使電網(wǎng)更具韌性，同時大幅降低政府補貼的額度。除此之外，還可以在社會層面和家庭層面有效地降低成本。在歐盟和英國，預計到 2030 年可節(jié)省7%的消費用電，到2050年則可節(jié)省10%。

丹佛斯集團總裁兼首席執(zhí)行官方行健表示：“化石燃料時代即將走向終點，但我們還沒有為未來能源系統(tǒng)做好準備，因為我們尚未給予能效充分的重視，將其視為減少碳排放的主要途徑之一。與此同時，電網(wǎng)也尚未準備好充分利用我們正在加速生產(chǎn)的可再生能源。 我們必須采取行動，通過提升需求側靈活性等手段，提升能源效率，這不僅可以幫助我們用得少，而且可以幫助我們用的對。解決方案已經(jīng)成熟，但我們必須采取行動。”

提升需求側靈活性，是指平衡能源消耗以防止高需求與低供應同時出現(xiàn)，這對于基于可再生能源的能源系統(tǒng)尤其重要。在需求側部署靈活性技術解決方案，可以在昂貴的用能高峰時段降低能源需求，并減少能源結構中化石燃料的使用量。

例如，人工智能技術可以通過結合建筑、天氣和用戶數(shù)據(jù)來預測供暖和通風需求，從而節(jié)省高達20%的建筑能源成本。對芬蘭10萬套配備了該技術的公寓的研究表明，最大用電量減少了 10-30%。同時，自動化負荷轉移可在非用電高峰期將超市冷凍柜溫度提前調低，實現(xiàn)類似儲能電池一樣的運行效果。這種“超冷卻”技術意味著冰箱可以在用電高峰期關閉，既可以降低電網(wǎng)壓力，又可以為超市節(jié)省成本。

為實現(xiàn)凈零排放和《巴黎協(xié)定》的目標，到2050年，可再生能源在能源結構中的占比需達到70%左右。

丹佛斯在最新一本白皮書《能源效率2.0：打造未來能源系統(tǒng)》中提出打造未來能源系統(tǒng)最具成本效益的方式，即在社會層面全面實現(xiàn)電氣化、提升能源需求側的靈活性、明智地使用氫氣和儲能，以及最大限度地利用余熱。

內容摘要:

• 從基于化石能源的能源系統(tǒng)轉換至電氣化的能源系統(tǒng)，可降低高達40%的最終能源消耗。電氣化技術本身也是一種能效提升手段。
• 借由需求側靈活性解決方案，英國和歐盟地區(qū)每年可減少約 4,000 萬噸的二氧化碳排放。到2030年，每年可節(jié)省 105 億歐元的社會成本以及 7%的家庭用電。而到2050年，可節(jié)省的成本則高達155億歐元，家庭用電量可節(jié)省10%。
• 到2050年，通過提升建筑能效、實施需求側靈活性解決方案和建筑系統(tǒng)的電氣化等，美國將省下高達1,070 億美元的用電成本，同時建筑物碳排放量將減少91%。
• 到2030年，高達53%的全球能源將以余熱的形式被浪費掉。然而，通過深度行業(yè)耦合等手段，大部分余熱可以被回收利用，為建筑物供暖及提供民生用水。
• 在全球范圍內，從理論上說，到 2050 年，通過電解生產(chǎn)的氫氣可以回收 1.228 太瓦時的余熱——這幾乎相當于當今全球最大的熱源——煤炭所產(chǎn)生的熱量的三分之二。
• 在歐盟，到2030年可以從電解中回收的余熱大約可達83太瓦時，超過目前德國供暖所需熱量的1.5倍以上。

方行健補充說:“電氣化、需求側靈活性解決方案、能源轉換、儲能和行業(yè)耦合必須成為未來能源系統(tǒng)轉型的重心，只有這樣才能真正高效建成可再生能源供電的電網(wǎng)。眼見為實，大部分決策者尚未認識到我們已經(jīng)擁有了所需的解決方案，不僅可以有效降低碳排放，還可在社會和能源消費者層面可觀地降低成本。各級決策者需要立即采取行動，提升對能效的重視程度，并制定正確的監(jiān)管和經(jīng)濟框架，以確保能在2050年實現(xiàn)凈零排放。”

牛津大學能源與氣候政策教授、環(huán)境變化研究所能源高級研究員Nick Eyre教授表示:“我們需要重新思考、定位能效，將其置于我們邁向全面脫碳的中心位置。這意味著使以前未使用電力的終端實現(xiàn)電氣化，也意味著通過高度靈活的能源系統(tǒng)來避免在用電高峰期使用化石能源。從過去的經(jīng)驗來看，提升能源效率對于減少溫室氣體排放起到了至關重要的作用，而在可再生能源時代，對能效進行重新定義、定位，將大力推進在2050年前實現(xiàn)凈零排放。”

氣候組織建成環(huán)境相關業(yè)務負責人Toby Morgan表示：“我們在盡力實現(xiàn)全面電氣化，打造未來電網(wǎng)的時候，絕對不能忘記能效。最綠色的能源是我們節(jié)約下來的能源。能效提升，意味著我們可以減少風電場和儲能電池廠的建立。人工智能可以在全天中的任意時間優(yōu)化電力使用情況，有效實現(xiàn)能效提升。然而真正令人興奮的是，人工智能可以將氣候智能技術集成到節(jié)能建筑中，例如在陽光充足時優(yōu)化屋頂太陽能的使用，決定何時使用建筑物的電池進行儲能，或者在天氣晴朗時決定電動車電池充電的最佳時機。此外，人工智能還可根據(jù)需求，在用電高峰期將多余的可再生電力出售給政府電網(wǎng)。”

關于丹佛斯

丹佛斯致力于開發(fā)創(chuàng)新性解決方案，幫助客戶提升機械生產(chǎn)效率，減少排放，降低能耗，提升電氣化水平。

我們的解決方案廣泛應用于制冷、空調、供熱、功率轉換、電機控制、船舶、汽車及商用車輛、工業(yè)及工程機械等領域。丹佛斯還為新能源行業(yè)提供解決方案，例如太陽能、風電，以及城市區(qū)域能源設施等。

我們的創(chuàng)新工程始于1933年。丹佛斯是家族所有制企業(yè)，全球各地共有員工42,000多名，共用95家工廠，服務于100多個國家的客戶。

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